Un grupo de investigadores de la Universidad Industrial de Santander, UIS, desarrolló un innovador software basado en inteligencia artificial capaz de analizar mamografías y estimar el riesgo de que una mujer pueda desarrollar cáncer de seno en el futuro, una enfermedad que sigue siendo la principal causa de muerte por cáncer en mujeres colombianas.

La herramienta tecnológica fue diseñada por el profesor Said David Pertuz Arroyo, doctor en Ingeniería Informática y docente de la Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y de Telecomunicaciones de la UIS, quien lidera el proyecto desde 2018.

El software realiza un análisis automático de imágenes mamográficas para identificar patrones invisibles al ojo humano y determinar cuáles pacientes podrían tener mayor probabilidad de padecer cáncer de mama con el paso de los años.

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“Es una herramienta de tamizaje cuyo objetivo es segmentar la población entre mujeres con mayor riesgo y mujeres con menor riesgo de desarrollar cáncer”, explicó el investigador. La plataforma asigna un puntaje de riesgo entre 0 y 100, donde cero representa la menor probabilidad y 100 el mayor nivel de riesgo detectado por el sistema.

Según el Instituto Nacional de Cancerología y el Observatorio Global del Cáncer, Globocan, el cáncer de mama continúa creciendo en Colombia. Entre 2012 y 2016 se registraban cerca de 9.873 casos nuevos anuales, mientras que en 2020 la cifra aumentó a 15.509 diagnósticos estimados.

Las estadísticas también muestran un incremento preocupante en la mortalidad. Durante ese mismo periodo, las muertes pasaron de 3.006 a 4.411 casos anuales en el país.

Para Bucaramanga, las cifras mantienen una tendencia estable cercana a los 40 casos por cada 100.000 mujeres, ubicando a la capital santandereana entre las ciudades con mayor incidencia de cáncer de mama en Colombia.

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Ante este panorama, los investigadores consideran que la detección temprana y la prevención son claves para aumentar las probabilidades de supervivencia.

Actualmente, en Colombia las mujeres entre los 50 y 69 años deben practicarse mamografías cada dos años como parte de las estrategias de detección del cáncer de mama. Sin embargo, el profesor Pertuz Arroyo asegura que el objetivo del software va más allá de detectar anomalías visibles.

“Queremos predecir la probabilidad de que en el futuro una mujer tenga cáncer. Los modelos de riesgo actuales tienen poca sensibilidad y son poco precisos”, afirmó.

La tecnología analiza incluso mamografías que aparentemente son normales para identificar patrones de riesgo tempranos y permitir un seguimiento médico más oportuno y personalizado.

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El doctor Álvaro Enrique Niño Rodríguez, cirujano de seno y coordinador del posgrado de cirugía general de la UIS, destacó que este desarrollo podría fortalecer las estrategias de tamización y vigilancia clínica.

“Aunque el cáncer de seno afecta principalmente a mujeres, también puede presentarse en hombres. Este software busca identificar pacientes con un riesgo ligeramente mayor para hacerles seguimiento oportuno”, señaló.

El proyecto ya superó una primera etapa de validación internacional. Según el equipo investigador, el software fue probado mediante pilotos en un hospital de Finlandia y ahora se busca realizar estudios clínicos en Colombia con aproximadamente 30.000 mujeres. “Tenemos la tecnología, pero todavía necesitamos validarla en la población local mediante estudios clínicos”, explicó Pertuz Arroyo.

Especialistas recuerdan que el cáncer de mama puede ser tratado y curado en hasta el 90 % de los casos si se detecta tempranamente y el tratamiento inicia de manera oportuna.

Por ello, los investigadores de la UIS esperan que este software se convierta en una herramienta clave para fortalecer la prevención, reducir la mortalidad y salvar miles de vidas en el país.